LLM 推理 Disaggregated Architecture:Prefill-Decode 分离架构深度实战 随着大模型推理规模从单机走向多机,Prefill与Decode阶段的计算特征差异成为系统瓶颈的根本原因。本文深入剖解NVIDIA Dynamo、Mooncake等工业界Disaggregated Inference架构的设计哲学,涵盖KV Cache传输优化、分布式调度算法、负载均衡策略,并结合真实生产环境数据给出工程实践指南。 AI应用开发 2026年10月02日 0 点赞 0 评论 2 浏览